1. 二叉树的好处(应用)
因为，二叉树中每个元素都称为节点。
所以，二叉树的结点类的作用是，被用于实现二叉查找树和二叉堆。
在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”和“右子树”。
譬如，深度为h的二叉树最多有个结点(h>=1)，最少有h个结点。对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数为N0，而度数为2的结点总数为N2，则N0=N2+1。
2. 二叉树的缺点
程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。；构成递归需具备的条件有：
；
1、子问题须与原始问题为同样的事，且更为简单。
；
2、不能无限制地调用本身，须有个出口，化简为非递归状况处理。；
递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。；扩展资料：；递归一般用于解决三类问题：
；
1、数据的定义是按递归定义的。
（Fibonacci函数，n的阶乘）；
2、问题解法按递归实现。
（回溯）；
3、数据的结构形式是按递归定义的。
（二叉树的遍历，图的搜索）；递归的缺点：；递归解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。
因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。
3. 二叉树的作用通俗易懂
元气骑士二叉树对电弧手里剑有用的。
二叉树是版本的心植物，有散弹加成天赋的作用，增加散弹枪的子弹数量。种植后可以收获散弹增强的天赋，但是是一次性物品，用了就没了，新种子全都是一次性的，都一样的。
现在可以同时使用多种植物的功能了，种好了就行。记得浇水。收获技能的植物长几天才好，好了就能一天收获一次。施肥之后回到主页面开新游戏会长出来。
4. 二叉树有哪些应用
这两者的区别：
B树是平衡多路查找树，它每个节点包含的关键字增多了，在应用时可利用磁盘块的原理把结点大小限制在磁盘大小范围内从而优化读写速度，同时树的关键字增多后层级比原理的二叉树少量，减少了数据查找次数和复杂度。
5. 二叉树的作用
1青钢树的用处很多，首先它在园林方面是良好的观赏性树种，可以和其他树种的树木混合栽种成林，也可以做背景树，可以种在路边绿化，做防火林、防风林、护院绿篱等。
2在日常生活方面青钢树因为木材坚硬，结构细致，木质坚实，可以做车船、滑轮、运动器械的用材。它的种子含有淀粉，可以酿酒，做成糕点、豆腐，树皮还可以提取栲胶。
3在经济价值方面，青钢树木炭是我国古代青铜器和铁器的冶炼木炭，除了作为燃料还可以用作金属冶炼、食品和轻工业的燃料，作为电炉的还原剂，金属精制时的覆盖剂等。
4此外青钢树木炭在研磨、绘画、化妆、医药、火药、粉末冶金方面也有很多应用。
6. 树和二叉树及其应用
Black-Scholes期权定价模型虽然有许多优点， 但是它的推导过程难以为人们所接受。
在1979年， 罗斯等人使用一种比较浅显的方法设计出一种期权的定价模型， 称为二项式模型(Binomial Model)或二叉树法(Binomial tree)。
二项期权定价模型由考克斯（J.C.Cox）、罗斯（S.A.Ross）、鲁宾斯坦（M.Rubinstein）和夏普（Sharpe）等人提出的一种期权定价模型，主要用于计算美式期权的价值。
其优点在于比较直观简单，不需要太多数学知识就可以加以应用。
7. 二叉树的应用总结
二叉树是《大话数据结构》这本书中的。
《大话设计模式》作者程杰潜心三年推出的扛鼎之作！通篇以一种趣味方式来叙述，大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比，本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻，是一本非常适合自学的读物
8. 二叉树在生活中的应用
红黑二叉树(比MD5可是快多了) - .NET HASH表 STL HASH表树 - 文件系统,huffman编码- JPEG图象格式做成(主要用于压缩)这个应用够大了吧 还可以用于加密之类的其他的不了解 可以查查其他的资料
9. 二叉树有什么作用
树皮。
树皮是树干的表层，可以保护树身，并防止病害入侵。韧皮部。这一层纤维质组织把糖分从树叶运送下来。形成层。这一层十分薄，是树干的生长部分，所有其他细胞都是自此层而来。边材。这一层把水分从根部输送到树身各处，此层通常较心材浅色。心材。心材是老了的边材，二者合称为木质部。树干绝大部分都是心材。
10. 二叉树的优点
数据类型有八种，分别是：数组、栈、队列、链表、树、散列表、堆、图
常用数据结构
各种数据结构的优缺点
1、数组
数组是可以在内存中连续存储多个元素的结构，在内存中的分配也是连续的，数组中的元素通过数组下标进行访问，数组下标从0开始。例如下面这段代码就是将数组的第一个元素赋值为 1：
int[] data = new int[100]；data[0] = 1;
优点：
1、按照索引查询元素速度快
2、按照索引遍历数组方便
缺点：
1、数组的大小固定后就无法扩容了
2、数组只能存储一种类型的数据
3、添加，删除的操作慢，因为要移动其他的元素。
适用场景：频繁查询，对存储空间要求不大，很少增加和删除的情况
2、栈
栈是一种特殊的线性表，仅能在线性表的一端操作，栈顶允许操作，栈底不允许操作。 栈的特点是：先进后出，或者说是后进先出，从栈顶放入元素的操作叫入栈，取出元素叫出栈。
栈的结构就像一个集装箱，越先放进去的东西越晚才能拿出来，所以，栈常应用于实现递归功能方面的场景，例如斐波那契数列。
3、队列
队列与栈一样，也是一种线性表，不同的是，队列可以在一端添加元素，在另一端取出元素，也就是：先进先出。从一端放入元素的操作称为入队，取出元素为出队。使用场景：因为队列先进先出的特点，在多线程阻塞队列管理中非常适用。
4、链表
链表是物理存储单元上非连续的、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现，每个元素包含两个节点，一个是存储元素的数据域 (内存空间)，另一个是指向下一个节点地址的指针域。根据指针的指向，链表能形成不同的结构，例如单链表，双向链表，循环链表等。
链表的优点：
链表是很常用的一种数据结构，不需要初始化容量，可以任意加减元素；
添加或者删除元素时只需要改变前后两个元素节点的指针域指向地址即可，所以添加，删除很快；
缺点：
因为含有大量的指针域，占用空间较大；
查找元素需要遍历链表来查找，非常耗时。
适用场景：
数据量较小，需要频繁增加，删除操作的场景
5、树
树是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫作 “树” 是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：
每个节点有零个或多个子节点；
没有父节点的节点称为根节点；
每一个非根节点有且只有一个父节点；
除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树；
在日常的应用中，我们讨论和用得更多的是树的其中一种结构，就是二叉树。
二叉树是树的特殊一种，具有如下特点：
1、每个结点最多有两棵子树，节点的度最大为2。
2、左子树和右子树是有顺序的，次序不能颠倒。
3、即使某节点只有一个子树，也要区分左右子树。
二叉树是一种比较有用的折中方案，它添加，删除元素都很快，并且在查找方面也有很多的算法优化，所以，二叉树既有链表的好处，也有数组的好处，是两者的优化方案，在处理大批量的动态数据方面非常有用。
扩展：
二叉树有很多扩展的数据结构，包括平衡二叉树、红黑树、B+树等，这些数据结构二叉树的基础上衍生了很多的功能，在实际应用中广泛用到，例如mysql的数据库索引结构用的就是B+树，还有HashMap的底层源码中用到了红黑树。这些二叉树的功能强大，但算法上比较复杂，想学习的话还是需要花时间去深入的。
6、散列表
散列表，也叫哈希表，是根据关键码和值 (key和value) 直接进行访问的数据结构，通过key和value来映射到集合中的一个位置，这样就可以很快找到集合中的对应元素。
记录的存储位置=f(key)
这里的对应关系 f 成为散列函数，又称为哈希 (hash函数)，而散列表就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整形数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里，这种存储空间可以充分利用数组的查找优势来查找元素，所以查找的速度很快。
哈希表在应用中也是比较常见的，就如Java中有些集合类就是借鉴了哈希原理构造的，例如HashMap，HashTable等，利用hash表的优势，对于集合的查找元素时非常方便的，然而，因为哈希表是基于数组衍生的数据结构，在添加删除元素方面是比较慢的，所以很多时候需要用到一种数组链表来做，也就是拉链法。拉链法是数组结合链表的一种结构，较早前的hashMap底层的存储就是采用这种结构，直到jdk1.8之后才换成了数组加红黑树的结构
哈希表的应用场景很多，当然也有很多问题要考虑，比如哈希冲突的问题，如果处理得不好会浪费大量的时间，导致应用崩溃。
7、堆
堆是一种比较特殊的数据结构，可以被看作一棵树的数组对象，具有以下的性质：
堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；
堆总是一个完全二叉树。
将根节点最大的堆叫作最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫作最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。
因为堆有序的特点，一般用来做数组中的排序，称为堆排序。
8、图
图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中，为了与树形结构加以区别，在图结构中常常将结点称为顶点，边是顶点的有序偶对，若两个顶点之间存在一条边，就表示这两个顶点具有相邻关系。
图是一种比较复杂的数据结构，在存储数据上有着比较复杂和高效的算法，分别有邻接矩阵 、邻接表、十字链表、邻接多重表、边集数组等存储结构。
11. 二叉树是干什么用的
二叉树建立方法：
一、我们要明确的一点是只有中序是无法创建二叉树的，它要结合先序，两者相联系才可以。
二、根据二叉树的图，得出先序的顺序是ABDECFG，而与此同时的中序DBEAFCG，根据这个建立。
三、然后就是要根据二叉树的原则编写代码，你要知道的是前序遍历序列中的首元素是二叉树的根节点。
四、然后你要做的是在中序遍历序列中找到这个节点，他是中间的分水岭，前面其左节点,后面是右节点。
五、最后要做的是建立根节点的左子树和右子树，再由中序 遍历序列中根节点的位置确定我们前面提到的子树的节点，这样二叉树就差不多建立完成了。