2013年花卉出口数据(2017中国花卉统计数据)
- 2017中国花卉统计数据
其中，菊花占比最大、最具市场竞争优势，2019年出口1.93亿枝，出口额占该年度鲜切花出口总额的34.67%。出口额排名前5位的分别是云南、浙江、福建、广东、江苏，出口额1.03亿美元，占比89.94%。其中，云南是我国鲜切花出口大省，2019年鲜切花出口额0.58亿美元，占比50.63%，同比上升23.21%。
我国花卉出口以盆花（景）和庭院植物、鲜切花、鲜切枝（叶）和种苗为主，这4个类别占全年出口总额的96.78%（与2018年持平），出口额净增加4437.72万美元，同比增幅14.70%。在我国花卉进出口统计的7个类别中，出口额增幅最大的是盆花（景）和庭院植物，同比增幅29.46%。
从2015-2019年这5年的花卉出口额变化幅度看，我国盆花（景）和庭院植物、鲜切花、种苗出口稳步增长，特别是盆花（景）和庭院植物增长势头强劲。
2. 2019全国花卉统计数据目前我国是世界最大的花卉生产中心，经过多年来的发展，我国花卉消费市场日趋成熟，花卉消费逐渐由过去的集团消费向大众消费转变，消费模式由单一化、团购化向个性化、多样化转变，从而带动了上游市场。从花卉种植面积方面来看，据统计，截止至2019年，全国花卉种植面积约为166万公顷，随着我国农业的我国花卉产业一直呈现快速发展的态势，预计在2021年花卉的种植面积将达到约183万公顷。
从种植面积来看，江苏省鲜切花类、盆栽植物类种植面积均有所减少，但盆景类、花坛植物、观赏苗木、食用与药用花卉种植面积均有一定幅度上升。云南全省已形成三大花卉产业区域，以昆明为主的滇中温带鲜切花生产区、以西双版纳为主的滇西南热带花卉生产区和以迪庆、丽江为主的滇西北高山花卉、球根类花卉生产区。山东花卉栽培规模持续扩大，逐渐成为全国北方重要的种苗花卉基地。
3. 花卉统计图本文所演示的的可视化方法
散点图 （Scatterplot)
直方图 (Histogram）
小提琴图 （Violinplot)
特征两两对比图（Pairplot）
安德鲁斯曲线 (Andrews curves)
核密度图 (Kernel density estimation plot)
平行坐标图 （Parallel coordinates）
Radviz （力矩图？）
热力图 (Heatmap)
气泡图 (Bubbleplot)
这里主要使用Python一个流行的作图工具: Seaborn library，同时Pandas和bubbly辅助。为什么Seaborn比较好？
因为很多时候数据分析，建模前，都要清洗数据，清洗后数据的结果总要有个格式，我知道的最容易使用，最方便输入模型, 最好画图的格式叫做”Tidy Data” (Wickham H. Tidy data[J]. Journal of Statistical Software, 2014, 59(10): 1-23.) 其实很简单，Tidy Data格式就是：
每条观察（记录）自己占一行
观察（记录）的每个特征自己占一列
举个例子，我们即将作图的数据集IRIS就是Tidy Data（IRIS（IRIS数据集）_百度百科）：
Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
该数据集包含了5个属性：
Sepal.Length（花萼长度），单位是cm;
Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm;
Petal.Length（花瓣长度），单位是cm;
Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm;
种类：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）。
IRIS数据可以看到，每条观察（ID=0,1,2…）自己占一行，每个特征(四个部位长/宽度，种类）自己占一列。Seaborn就是为Tidy Data设计的，所以方便使用。
所以这个数据集有6列，6个特征，很多时候做可视化就是为了更好的了解数据，比如这里就是想看每个种类的花有什么特点，怎么样根据其他特征把花分为三类。我个人的喜好是首先一张图尽量多的包含数据点，展示数据信息，从中发现规律。我们可以利用以下代码完全展示全部维度和数据这里用的bubbly：
三维图，全局观察Python做出来，其实是一张可以拖动角度，放大缩小的图，拖一拖看各角度视图会发现三类还是分的挺明显的。Github上这个bubbly还是很厉害的，方便。
接下来开始做一些基础的可视化，没有用任何修饰，代码只有最关键的画图部分，可视化作为比赛的一个基础和开端，个人理解做出的图能看就行，美不美无所谓，不美也不扣分。因为
散点图，可以得到相关性等信息，比如基本上SepalLengthCm越大，SepalWidthCm越大
散点图使用Jointplot, 看两个变量的分布，KDE图，同时展示对应的数据点
就像上一篇说的，比赛中的每个环节都至关重要，很有必要看下这些分布直方图，kde图，根据这些来处理异常值等，这里请教，为什么画了直方图还要画KDE？？我理解说的都是差不多的东西。
关于KDE:“由于核密度估计方法不利用有关数据分布的先验知识，对数据分布不附加任何假定，是一种从数据样本本身出发研究数据分布特征的方法，因而，在统计学理论和应用领域均受到高度的重视。”
无论如何，我们先画直方图，再画KDE
直方图KDE 图这里通过KDE可以说，由于Setosa的KDE与其他两种没有交集，直接可以用Petailength线性区分Setosa与其他两个物种。
Pairplot箱线图，显示一组数据分散情况的统计图。形状如箱子。主要用于反映原始数据分布的特征，关键的5个黑线是最大值、最小值、中位数和两个四分位数。在判断异常值，处理异常值时候有用。
BoxPlot小提琴图
Violinplot这个Andrews curves很有趣，它是把所有特征组合起来，计算个值，展示该值，可以用来确认这三个物种到底好不好区分，维基百科的说法是“If there is structure in the data, it may be visible in the Andrews’ curves of the data.”（Andrews plot - Wikipedia）
Andrews' curvesradvizRadviz可视化原理是将一系列多维空间的点通过非线性方法映射到二维空间的可视化技术，是基于圆形平行坐标系的设计思想而提出的多维可视化方法。圆形的m条半径表示m维空间，使用坐标系中的一点代表多为信息对象，其实现原理参照物理学中物体受力平衡定理。 多维空间的点映射到二维可视空间的位置由弹簧引力分析模型确定。 (Radviz可视化原理 - CSDN博客) ，能展示一些数据的可区分规律。
数值是皮尔森相关系数，浅颜色表示相关性高，比如Petal.Length（花瓣长度）与 Petal.Width（花瓣宽度）相关性0.96，也就是花瓣长的花，花瓣宽度也大，也就是个大花。
不过，现在做可视化基本上不用python了，具体为什么可以去看我的写的文章，我拿python做了爬虫，BI做了可视化，效果和速度都很好。
finereport
可视化的一大应用就是数据报表，而FineReport可以自由编写整合所需要的报表字段进行报表输出，支持定时刷新和监控邮件提醒，是大部分互联网公司会用到的日常报表平台。
尤其是公司体系内经营报表，我们用的是商业报表工具，就是finereport。推荐他是因为有两个高效率的点：①可以完成从数据库取数（有整合数据功能）—设计报表模板—数据展示的过程。②类似excel做报表，一张模板配合参数查询可以代替几十张报表。
FineBI
简洁明了的数据分析工具，也是我个人最喜欢的可视化工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。
主要优点是可以实现自助式分析，而且学习成本极低，几乎不需要太深奥的编程基础，比起很多国外的工具都比较易用上手，非常适合经常业务人员和运营人员。在综合性方面，FineBI的表现比较突出，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户和个人用户，在数据可视化方面是一个不错的选择；
这些是我见过比较常用的，对数据探索有帮助的可视化方法。
4. 国内花卉产业数据分析从最近几年的形势来看，苗木产业在销售上有以下几个特点：一是整体形势良好，多数种类与品种受到市场认可。如垂柳、金丝柳、红叶石楠、香樟、红叶小檗、栾树、法桐、银杏、蜀桧、龙柏球、红叶李、百日红、碧桃、紫荆、小叶女贞球、刺柏、蜀桧、田槐及小规格垂柳、雪松，价格相对平稳或略有下降，但市场销售依然流畅。香樟、红叶石楠、合欢、银杏、国槐等苗木一直价格坚挺。价格略有下滑的品种主要是前几年由于价格上升快，各地蜂拥而上大量栽植。柳杉种植和管理技术但各地大规格优质苗木与货源紧缺的种类价格一直是坚挺上涨，如红叶李、国槐、杜英、龙爪槐等苗木仍处在市场高价位上。二是容器苗销路看好。如容器侧柏、柑橘、油松、白皮松、金叶女贞及用于绿化的果树苗等，以及部分使用控根设施（包括盆栽）的苗木花卉。蔬菜、果树、食用菌等盆景苗木，也深受市场青睐。三是本地自育苗木受欢迎，调入苗木销售能力有所下降。自育苗木因具有较多的选择性和较强适应性，销售快而且售价高。
从苗木产业发展趋势看，有以下几点：一是绿化大苗依旧是供不应求。随着城镇化建设和各类工业园区建设速度加快，绿地美化环境的大龄苗木供不应求，如湖南的酸橙，因四季常青，冬季有果，已成为长江流域城镇绿化的紧俏树种，生长10年以上，胸径15~20厘米的销售价在1500~3000元左右。此外如龙爪槐、雪松、黄杨、金丝柳、侧柏和香樟，培植胸径在5厘米以上的苗木，至少需时5年以上，在市场上还是销售需求量大，成抢手货。二是高速路和高等级公路用苗量剧增。主要树种有红叶李、蜀桧、大叶女贞、桧柏、刺柏、藤本月季、小叶女贞球，以及适宜于边坡绿化的小叶爬山虎、地锦、凌霄、迎春、紫藤、金银花、长春藤等需求量大。三是城市绿化以灌木、彩叶树种和长青树种为主，如紫荆、百日红、连翘、榆叶梅、美人梅、国槐、杜英。彩叶树种在各省区的需求一直处于上升趋势，如黄栌、火炬树、槭树类、橡栎等彩叶树种。一些抗逆性强的苗木销售明显上升，树木移植技术在城市绿化中首选种类有丁香、垂柳、红叶树、桂花、合欢、丝棉木等。四是立体绿化日益受到重视。一些藤架品种、攀援植物热销。如紫藤、凌霄、地锦、常青藤、三角梅等，已成为立体绿化中的首选品种。五是高档花木市场已打开。如红枫、紫玉兰、日本樱花、马褂木、七叶树等，以及适宜温室生长的橡皮树、山茶花、红掌、一品红、扶桑等花卉，市场潜力依旧。适于华东地区种植的海滨木槿、醉香含笑、金合欢、木荷、乐东拟单性木兰等苗木已崭露头角，流苏、黄连木、七叶树、枸骨、异形槐、矮紫杉、洒金柏、白鹃梅、紫叶矮樱、金焰绣线菊等已在我国华北地区绿化美化中的占有量呈增加之势。五是造型苗木销路在拓展。目前一些苗木生产者将苗木通过先进技术，制作成各式各样的造型，如利用松柏制成宝塔型、亭台楼阁型；利用苗木培植成马、牛、羊、狗、象等多种动物的造型，这些都是自主开发市场的好办法。如用立体绿化植物的扶芳藤，以前只用于依附墙体绿化生长达到绿化效果，现在一些苗木基地将其制成扶芳藤球，扶芳藤绿墙，各种动物和建筑造型等，其销售量明显扩展。因整型、造型需要一定的时间和技术，所以短期内不会出现过度的市场竞争，有较大的市场空间。
5. 2017中国花卉统计数据查询世界上有很多种花卉，据不完全统计花卉的品种能达到45万种，其中在我国就占3万种。而且，每个品种的花卉都有不同，很有特点。比较普遍且有观赏性的花卉有：水仙花、牡丹花、杜鹃花、蔷薇花、君子兰、茉莉花、百合花、向日葵、康乃馨、满天星
6. 中国花卉2019的数据1、水仙
喜阳光充足，生命力顽强，能耐半阴，不耐寒。原产亚洲东部的海滨温暖地区;中国浙江、福建沿海岛屿自生，但各省区所见者全系栽培，供观赏。
2、茶花
茶花的品种极多，是中国传统的观赏花卉，“十大名花”中排名第八，亦是世界名贵花木之一。
3、牡丹
中国牡丹资源特别丰富，牡丹栽培面积最大最集中的有菏泽、洛阳、北京、临夏、彭州、铜陵县等。
4、梅
梅花是中国十大名花之首，与兰花、竹子、菊花一起列为四君子，与松、竹并称为“岁寒三友”。
5、月季花
中国是月季的原产地之一。月季花荣秀美，姿色多样，四时常开，深受人们的喜爱，中国有52个城市将它选为市花，1985年5月月季被评为中国十大名花第五名。
6、桂花
桂花是中国传统十大名花之一，集绿化、美化、香化于一体的观赏与实用兼备的优良园林树种，桂花清可绝尘，浓能远溢，堪称一绝。
7、杜鹃
原产于东亚，生长在海拔500-2700米的高度。野生物种分布于中国、日本、老挝、缅甸和泰国。
8、菊花
菊花是中国十大名花之一，花中四君子(梅兰竹菊)之一，也是世界四大切花(菊花、月季、康乃馨、唐菖蒲)之一，产量居首。
9、荷花
荷花种类很多，分观赏和食用两大类。原产亚洲热带和温带地区，中国早在周朝就有栽培记载。荷花全身皆宝，藕和莲子能食用，莲子、根茎、藕节、荷叶、花及种子的胚芽等都可入药。
10、兰花
中国传统名花中的兰花仅指分布在中国兰属植物中的若干种地生兰，如春兰、惠兰、建兰、墨兰和寒兰等，即通常所指的“中国兰”。
7. 中国花卉消费数据在源远流长的中国传统文化中,花文化是最富有瑰丽色彩的一笔。人们爱花、种花、赏花、食花、写花、画花,以花为媒,以花会友,借花抒情,以花喻事,形成了绚丽多彩的花文化。我国花文化底蕴丰厚,对普及和提高人民群众的花卉鉴赏水平、扩大花卉消费、提升花卉产业大有裨益。花文化艺术融汇于多个领域我国花卉资源丰富,拥有发展花文化的天然优势条件。
花文化起源于农耕文化,渗透到了生产领域、生活领域和生态学领域三大方面,广泛地融汇于文…
8. 我国花卉种植面积统计① 我国花卉行业现状
我国发展花卉产业只有20多年的时间，作为一项新兴产业，其发展迅猛。从1984年到2003年的20年间，我国花卉种植面积增长了27倍，产值增长了57倍，出口创汇增长了47倍，分别达到了43.5万公顷、353亿元和9756万美元。
花卉产品结构严重失衡。
我国花卉产品结构严重失衡，绿化苗木、草皮等产品占了绝大多数。据介绍，我国花卉销售额最高年份时达到540亿元，但是八成以上是观叶植物、绿化苗木和草皮，鲜切花和盆花所占比例有限。
产业效益低下。
与一些花卉大国相比，我国花卉产业效益还很低下。我国花卉栽培面积位居世界第一，但是鲜花总量占国际市场的比例约为3％。据了解，我国大多数大中城市的鲜花六成以上都是进口的，自产鲜花的份额微不足道。由于重视程度和投入不够，不少本地花卉还在节节萎缩。
产业发展缺乏科技后劲和内涵。
我国花卉产业缺乏科技后劲和内涵，正面临考验。传统的大路货花卉由于不注重科研更新和提纯复壮，品种严重退化，已经难登大雅之堂。
国际市场竞争力低。
近年来，我国花卉产业呈现出超常规发展态势，生产面积增长过快、产品结构不合理，导致质量低、效益低，导致在国际市场上竞争力低下。
② 我国花卉行业的发展前景
花卉是大有潜力的朝阳产业。
我国花卉消费绝大多数属于集团消费和节假日消费，全国城镇人口年平均消费鲜切花3枝，按全国人口计算人均消费不到1枝，个人消费人均不到2元。如果我国人均鲜花消费能力提高到人均5元，仅国内个人年消费总值就增加37亿元以上，所以国内花卉市场的潜力巨大。
西部大开发战略将带动花卉市场的发展。
当前国家实施西部大开发战略，专家预测，以生态环境建设为切入点，西部12省区仅退耕还林对苗木的年需求量就在400亿株以上，缺口很大。西部广大地区的退耕还林、治理沙漠化、石漠化、泥石流、建设绿色通道工程等对花卉苗木有很大的需求量。
小城镇建设为花卉业提供了较大的发展空间。
全国范围内的城市与小城镇建设将掀起城市绿化、美化的热潮。以广西为例，按照规划，“十五”末广西的城镇化水平将由目前的23％提高到31％，届时城市建成区绿化覆盖率、绿地率、人均公共绿地面积将分别达到36％、30％和10平方米。这为花卉业提供了较大的产业发展空间。
国际花市的活跃为我国花卉业开辟了另一增长点。
目前，国际花卉市场异常活跃，近几年行业产值（包括鲜切花、盆花、盆景、绿化苗木、草皮等）每年以10％以上的速度递增。就鲜花消费来说，世界人均年消费额为3美元，西欧、北美人均年花卉消费额在100美元左右。我国也已跻身世界花卉生产和消费大国行列，特别是我国的盆景和珍稀花卉在国际市场上十分抢手，出口前景广阔，近10年来，我国花卉出口创汇额达2.6亿元以上，以后，随着我国花卉产品的品质、规模等不断提高，花卉出口业还将呈不断增长趋势。
9. 2017中国花卉统计数据表世界上有45万种花卉
世界上有很多种花卉，据不完全统计花卉的品种能达到45万种，其中在我国就占3万种。而且，每个品种的花卉都有不同，很有特点。
比较普遍且有观赏性的花卉有：水仙花、牡丹花、杜鹃花、蔷薇花、君子兰、茉莉花、百合花、向日葵、康乃馨、满天星、菊花、红掌以及郁金香等。
10. 2017中国花卉统计数据图中国已成为世界上商品兰花生产面积最大的国家，在大陆31个省(区、市)都有兰花种植生产，海峡两岸已经成为全球蝴蝶兰、文心兰、国兰的产销中心。据农业部全国花卉统计数据，2017年全国有兰花类种植面积11664．1公顷，销售额90．2亿元，每公顷产值77．3万元。兰花占全国盆栽植物类花卉种植面积的9．8％，占全国盆栽植物类花卉销售额的23．6％。其中，中国兰花种植面积1706．0公顷，销售额23．0亿元。
11. 花卉统计表2021年1月7日，淮南市人民政府印发了《淮南市征收集体土地地上附着物和青苗补偿标准的通知》（淮府〔2020〕81号）
一、市辖区含凤台县部分
1.青苗类补偿标准
①蔬菜地：2020元/亩；
②经济作物类：1300元/亩；
③粮食作物类：1185元/亩；
2.林苗类补偿标准
①零星树木
一般树木：胸径10cm以下（含10cm）15元/株、胸径11-30cm25元/株、胸径31-60cm60元/株、胸径60cm以上95元/株；
一般果树：幼树25元/株、结果初期60元/株、结果中期110元/株、结果盛期165元/株、结果衰期105元/株；
②成片林
景观林、绿化林、用材林：3000元/亩；
经果林、果园：幼苗1050元/亩、结果初期2100元/亩、结果中期3675元/亩、结果盛期5250元/亩、结果衰期2100元/亩；
特殊林：5500元/亩。
二、寿县部分
1.青苗补偿费标准
①蔬菜地：1400元/亩；
②经济作物类：1300元/亩；
③粮食作物类：1000元/亩；
2.林苗类补偿标准
①零星树木
一般树木：胸径10cm以下（含10cm）15元/株、胸径11-30cm25元/株、胸径31-60cm60元/株、胸径60cm以上95元/株；
一般果树：幼树25元/株、结果初期60元/株、结果中期110元/株、结果盛期165元/株、结果衰期105元/株；
②成片林
景观林、绿化林、用材林：3000元/亩；
经果林、果园：幼苗1050元/亩、结果初期2100元/亩、结果中期3675元/亩、结果盛期5250元/亩、结果衰期2100元/亩；
特殊林：5500元/亩；
注意事项：
1.零星树木指房前屋后、地边的零星树木。株距距为2米，超过密度按1棵计算。
2.成片林，指种植行数在2行以上，种植宽度≥4米且连续种植面积≥1亩的树苗。
3.树木标准（胸径）指测量树木出土1.3米处量算的直径。
4.成年树木补偿为树木的采伐、移植费用。不对树木本身价值进行补偿。补偿后树木可自行移植砍伐。
5.特殊林（花卉、苗圃）指符合成片林标准且经确为育苗地、成片地栽盆景、竹园的。可移动盆栽花卉及地栽草本花卉不予补偿。
6.林苗类涉及国家珍贵树木、重点保护树木应由林业管理部门认定，委托有关机构估价。
7.成片经果林、果园其种植密度应符合农业管理部门颁布的相关标准，种植密度达不到标准的，按零星树木标准补偿。对果树结果期的认定有争议的，委托农业、林业管理部门或具有资质的机构进行认定。