导语：当传统的农牧养殖行业遇上了数字化的浪潮，金新农通过SAP S/4HANA+MTC智慧猪场搭建了全产业链管理平台，打通饲料-养殖-动保-医药及屠宰加工板块数据链，实现数字化养殖管理、精准饲喂、按需生产的全产业链运营体系。同时精益的财务管理体系满足高标准的上市合规要求。
如今几乎各行各业都在见证数字化转型的狂飙突进。
从区块链金融到社区买菜，数字化就像当年的 互联网一样，声势浩大地要将所有行业“重做一遍”。 靠近 C 端的重塑，或许较为容易想象，那么靠近生 产制造的重做呢？更进一步，靠近土地的行业呢？
在这个意义上，金新农提供了一个样本——如何用时间密度让传统行业赶上数字化的浪潮，如何用数字化的手段去解决农牧业的合规问题，如何用数据畅想一个更加高效、低碳、环保的绿色生产模式。
从0到1
金新农成立于 1999 年，二十多年间，金新农已从单一的饲料制造企业，发展成为业务涵盖饲料、 养殖、生物医药、互联网科技的上市公司。
然而令人难以想象的是，这样一家上市公司， 在 2016 年之前还基本上都是手工记账，数字化的基础几乎为 0。
跟工业化产品相比，农牧业的数据获取、统计分析要复杂得多，因此农牧企业的数据、合规挑战比较大，手工性质的财务系统会令企业的合规压力持续攀升。
而且在 2015 年，金新农通过收购建立了养殖板块业务，有了养殖业务之后，公司就需要把财务数据、客户数据、主数据管理、上下游供应链管理都整合起来，而且从饲料到养殖之间也增加了不少内部业务往来，这就增加了不少合规需求。
在此背景下，金新农与 SAP 合作，借助后者的 S/4HANA 软件，去搭建信息化体系，推行整个供应链的打通，同时也为财务合规和业务拓展提供了坚实基础。
如今金新农的 40 多个猪场端到端的操作，包括防疫、日常生产管理、仓库管理都有标准，且通过系统去固化，有记录、可追溯、可分析。
接入 SAP S/4HANA 之后，金新农通过集中进行核算、记账，把整体的核算标准化做了起来。 同时财务的月结速度也得以提升。从以前的每个月 8 号左右才结账，到现在通过 SAP HANA 和 SAP BPC，每个月 3 号左右在集团这边饲料板块和养殖板块全部结账。
另外，公司仓库的准确性也得到了提升，通过在建 HANA，供应链系统打通以后，仓库的准确性还有整个上下游供应链交货的节奏效率也得到了提升。 据悉，后期金新农还会持续更新上线新的影像系统，在整个系统流程中进行合规单据的电子档案的关系对应和保存，实现整个财务体现的标准化、合规。
一切皆需数字化
在整个生猪养殖行业里，最核心的是做养殖计划。如何把每一批的猪管理得很好，母猪从发情、 到分娩、到哺乳、到商品猪，如何确保每一个阶段的成长计划能够严格去执行也是企业要考虑和优化的问题。
为拉通养殖计划，金新农选择将养殖管理软件与 SAP S/4HANA 集成，实现养殖的智能化管理。
“五年时间，从 0 到 1，金新农用数字化的手段把产业链打通，从端到端的流程全部打通，建立了数字化的体系。”
目前，金新农建立了生猪养殖流程保姆式管理方案，利用智能装备实现生猪全生命周期管理，实时跟踪生猪健康状况，由此给整体供应链上下游的配方管理、 营养管理和成本节约等提供数据参考。
同时，饲料配方系统、生产模块、PP 模块也被打通，这样就能根据计划实时调整生产，也能自动保证饲料的配方和生产是按照养殖场里生猪发育阶段进行的。
另外，饲料仓库加传感器也是智能化一个很好的实践，企业可以随时监控饲料的耗用情况，合理制定饲料生产计划。
数字化除了给金新农的养殖和饲料业务带了更智能的发展，也令它在碳中和以及食品安全上走在了行业前列。
农牧行业在严峻的资源环境约束下，必须向着经济与社会效益并重的绿色低碳行业转型。金新农通过搭建好的系统严格跟踪测算排放端的情况，模拟碳排放趋势，践行低碳行动。
在食品安全方面，金新农通过供应链上下游的集成，对每块猪肉进行追溯，所有食品安全数据都能被穿透，比如生猪吃过哪些饲料，用过哪些疫苗，培育期间得过什么疾病等。在这个追溯的过程中，不断提高健康食品、健康猪肉的理念。
五年时间，从 0 到 1，金新农用数字化的手段把产业链打通，从端到端的流程全部打通，建立了数字化的体系。
对于这种加速度的成长，金新农总结了企业转型的三个打法 ：
一是做好持久战的准备。企业数字化转型任重而道远，不可能一蹴而就。这就要求管理者在思想上、 资源上做好长期投入的准备。这是基本的起点。
二是做好规划杜绝盲目。长期的事，反而更需要规划清晰。尤其是需要赶超的时候，不能盲目一 下子所有项目都上，要分好步骤，抓大放小。
三是把眼光放在应用上。数字化转型有很多概念，但判断一个概念 / 项目的唯一标准是应用。要追问解决的“业务问题”是什么，不断去尝试去实践， 不断调整规划。
金新农用五年高密度的成长实现了数字化赶超，这是一种企业适应时代需要和发展的必然。由此观之，我们曾经说“一切皆可数字化”，现在却更应该提“一切皆需数字化”。
