物联网管理 机器人养猪

近日,国内一栋26层高的养猪大楼启用,令沧州很多养殖企业负责人羡慕不已。

其实,沧州人身边也有类似的现代智能生猪养殖企业。

在黄骅新好科技有限公司生猪养殖场区的一个车间内,3000余头生猪正在愉悦地享受着午餐,在旁边照应它们的是巡视机器人。没有工人在场,整个车间有序运转着。

“我们引入机器人技术,通过物联网、大数据等技术,在整个养殖场内初步构建起了智能化生猪养殖管理系统。”新好科技公司负责人隋亮边介绍边密切关注着各个车间的运行数据。

目前,各个车间内温度、湿度等可自动调节,喂料、排粪等操作都通过自动化控制完成。每个车间都是一个独立的集约化养猪场,可避免人员、物资等在各车间交叉流动,从而有效阻断疾病传播。工人只在必要时进入猪舍进行日常巡查、打疫苗、调整猪栏等。

目前,新好科技母猪存栏3.9万头,3期项目完成后预计年出栏商品猪100万头。同时管理几十万头猪可是浩大工程,为了提高效率、节省人力,公司及时引入了“慧养猪”系统。

隋亮表示,“慧养猪”是新好科技母公司新希望六和股份有限公司研发的一款智能养猪系统。每头小猪在出生后都会获得一个独有的耳标,依据耳标,系统会记录下每头猪的实时信息数据,如当前批次、日龄……

“根据数据分析,管理系统会自动为每头猪制定每日饲养计划。根据计划,智能饲喂系统自动启动,驱动上料线从料仓中配好相关饲料,通过管道输送到每个食槽,供猪采食。同时,环境控制系统会根据猪舍内采集的数据自动启动,让舍内保持25℃的恒温恒湿环境……”

远程大脑 工作安排得明明白白

像新好科技一样,智能养殖正在逐渐推动沧州生猪养殖产业转型升级。

东光世江养猪场是一家经营超过10年的企业,生猪年存栏1000余头。企业负责人张世江每天准时来到猪场,他掏出手机,点开名为“猪立方”的APP,浏览完APP安排的今日生产工作后,开始给工人们分配任务。

“现在养猪太简单了,每天早上,手机APP都会将一天的工作内容安排得明明白白,并及时推送过来,大家照着做就可以,再也不用操心什么时候打疫苗、给哪头猪用什么饲料了!”张世江笑着说。

张世江所用的APP是由河北世窗信息技术股份有限公司开发的一款生猪养殖管理软件,它就是一个生猪养殖备忘录,依托大数据,根据一猪一户口原则,按照养殖户的录入信息,后台汇总分析后,每天清晨定时向相关养殖户推送每头猪的养殖工作,指导养殖户实现科学养猪。

“我这儿有1000多头猪,而且种猪、仔猪、育肥猪等情况各异。以前根据政府关于生猪养殖一猪一户口要求,注射疫苗前,2名工人每天早上光查阅养殖卡上的信息就要2小时以上,到了下午也不一定能注射完。”张世江说,“现在好了,哪头猪什么时间需要注射疫苗,APP都给列出来了,2分钟就能了解清楚……”

此外,每头母猪的生产周期、每头仔猪饲料配比和养殖要点、疾病的防治时间和用药等都说得明明白白,帮助养殖户省下了大把的时间和人工。

“当时,县里农业局推荐这款产品时,我还有点犹豫,用了之后感到对我们养殖户帮助很大,现在碰到同行,我都会主动推荐。”张世江兴奋地说。

养殖地图 助力科学防疫

大数据为生猪养殖企业赋能,提高了产品品质,增加了企业效益,同时养殖数据上云,让分散养殖实体实现了产业一体化管理。

在沧州高新区河北优远信息科技有限公司内,一张电子地图正在不断显示沧州及周边城市生猪养殖状况的变化,地图上各种数据以不同颜色实时呈现,让在场的多位养殖企业负责人对沧州生猪养殖情况一目了然。

“这就是2020年我们研发的产品——养殖状况分析平台,目前养殖企业可以在平台上通过数字地图形象了解并掌握相关区域内生猪养殖情况。”优远科技研发总监许鑫磊说,“同理,蛋鸡、奶牛等养殖企业也可利用这一平台,了解相关产业在一定区域内的发展情况。”

近年来,随着国内禽畜养殖规模不断扩大,禽畜间疾病传播日益频繁,常常给养殖企业造成重大经济损失,如何控制和预防各种禽畜疾病在各区域间传播,就变得至关重要。

2020年,优远科技和国内知名畜牧养殖企业合作,推出了这款养殖状况分析平台,它是针对畜牧业疾病防控而推出的整体解决方案组件之一。目前,平台通过技术集成,实现了生猪养殖规模和各种疾病发生情况的地图显示,并准备将蛋鸡等养殖数据也收入其中。

许鑫磊表示,“养殖地图”系统通过大数据等技术,实现生猪养殖数目和各种病情数据的快速上报、动态汇总、智能分析、敏捷报表等功能。平台结合GIS(地理信息系统)技术,通过在线地图的方式呈现病情传播、扩散的历史数据及当前状况、未来情况预测,辅助相关机构进行决策。

“平台上线不久,就得到了养殖企业普遍认可,在病情信息报表的制作、病情情况的通报、预警、决策等方面起到了明显的提升作用。目前,平台正准备在全国范围内推广,可以根据客户需要将蛋鸡、奶牛等禽畜数据应用其中,供各类养殖畜牧企业使用。”许鑫磊说。

此外,平台还能针对单个养殖企业或场地进行系统监控,为相关研究提供动态数据支撑。

阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体),仅供学习参考。 用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权,请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。