经济层面上，20世纪90年代以来，全球各个国家陆续把工作重心放在经济发展上。经济的快速发展极大带动了人们可支配收入的增长，对全球肉类消费造成直接的影响，人均肉类消费逐年增加。2018年，全球猪肉消费达12.3千克/人。特别对中国消费者，猪肉是人们餐桌上最常见的动物性食品之一，是中国人的刚需。
从2018年8月爆发非洲猪瘟起，为了阻止猪流感的蔓延，中国已扑杀过1000万头猪。2019年，中国当前猪肉产量持续下降，需要从其他国家加大猪肉进口填补供应缺口。2019年3月4日至9日，中国购买了近两年来规模最大的美国猪肉，达到2.4万吨。
因此，传统的生猪养殖难以适应新时代要求。生猪饲养成本逐渐变高，仔猪成本、喂养生猪的玉米等饲料成本、人工成本、生猪出栏时间等让许多传统的养猪户利润呈现下滑趋势。AI人工智能技术等，开始应用于生猪养殖领域。2018年3月，阿里云和四川特驱集团合作的“世界首创的AI养猪”项目。利用机器视觉技术、红外测温技术等，为每一头猪建立一套档案，实时监测每头猪的健康数据，并通过数据分析实现疫情预警、生产力预测等。2018年11月，京东发布了农牧智能养殖解决方案。通过与中国农业大学、中国农科院等机构深入合作，京东自主研发并推出集成“神农大脑（AI）”+“神农物联网设备（IoT）”+“神农系统（SaaS）”三大模块的京东智能养殖解决方案，实现养殖流程全面数字化。
总体而言，中国生猪养殖在全球占比最多，占全球生猪总养殖量56.6%。2017年，中国生猪饲养产值接近1.3万亿，占国内畜禽(猪牛羊禽)饲养总产值比重约56.5%，生猪产业体量较大。艾媒咨询分析师认为，短期内生猪养殖仍是保持上升趋势，但是生猪养殖的专业化进程在不断加快。未来，细分企业不断整合壮大，而其他养殖户走向专业化分工。除了传统的繁育到肥猪出栏一体化的养殖模式外，“种猪培育→仔猪哺育→育肥饲养” 的专业化分工协作比例将不断增加。此外，适度的规模经营可有效克服养猪业生产的瓶颈，提升产品的安全性，提高经营效益，实现规模化养殖与效益并行。
以上数据来源参考《艾媒报告 |2019中国养猪行业研究与商业投资决策分析报告》
